Difference between revisions of "DataForGood-2023"

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Une description détaillée du projet est disponible sur le [https://dataforgood.notion.site/Open-Food-Facts-6c50c8b8b41b4cca88cfae416ffc7f07 Notion de Data For Good].
 
Une description détaillée du projet est disponible sur le [https://dataforgood.notion.site/Open-Food-Facts-6c50c8b8b41b4cca88cfae416ffc7f07 Notion de Data For Good].
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=== Communication ===
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On a un chan '''#dataforgood-ingredients''' sur notre slack (utiliser [https://join.slack.com/t/openfoodfacts/shared_invite/zt-1rt2n6ms6-Cl3FWBHGTjS4rb7I1L2PLg ce lien d'invitation])
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Notes de meeting: https://docs.google.com/document/d/1du2iUqgNyEN1RckBIlWnczl9jVl_GeT0jPMx6Dz08_w/edit?usp=sharing
  
 
=== Introduction ===
 
=== Introduction ===

Revision as of 15:30, 29 March 2023

Data For Good 2023

Open Food Facts participe à la saison 11 de Data For Good, avec comme thématique la détection automatique des ingrédients à partir des images des produits.

Une description détaillée du projet est disponible sur le Notion de Data For Good.

Communication

On a un chan #dataforgood-ingredients sur notre slack (utiliser ce lien d'invitation)

Notes de meeting: https://docs.google.com/document/d/1du2iUqgNyEN1RckBIlWnczl9jVl_GeT0jPMx6Dz08_w/edit?usp=sharing

Introduction

Pour détecter la zone de l'image où se trouve la liste d'ingrédients, une approche possible est de détecter les mots sur la photo correspondant à des ingrédients, puis de trouver la zone dans la photo où la densité d'ingrédients est suffisamment élevée pour que celle-ci corresponde à la zone d'ingrédients.

Ce gist montre comment utiliser Robotoff pour extraire les ingrédients et la position des mots associés dans l'image.

Une campagne d'annotation d'image de liste d'ingrédients a été démarrée ici : elle permettra d'avoir des données ground-truth pour évaluer la fiabilité du système de croping des listes d'ingrédients.

Resources utiles