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== Data For Good 2023 ==
Open Food Facts participe à la saison 11 de Data For Good, avec comme thématique la détection automatique des ingrédients à partir des images des produits.
Une description détaillée du projet est disponible sur le [https://dataforgood.notion.site/Open-Food-Facts-6c50c8b8b41b4cca88cfae416ffc7f07 Notion de Data For Good].
=== Introduction ===
Pour détecter la zone de l'image où se trouve la liste d'ingrédients, une approche possible est de détecter les mots sur la photo correspondant à des ingrédients, puis de trouver la zone dans la photo où la densité d'ingrédients est suffisamment élevée pour que celle-ci corresponde à la zone d'ingrédients.
[https://gist.github.com/raphael0202/7bc50ee50e86fdc9ba10cac2c145ebf8 Ce gist] montre comment utiliser Robotoff pour extraire les ingrédients et la position des mots associés dans l'image.
Une campagne d'annotation d'image de liste d'ingrédients [https://annotate.openfoodfacts.org/projects/3/data?tab=5 a été démarrée ici] : elle permettra d'avoir des données ground-truth pour évaluer la fiabilité du système de croping des listes d'ingrédients.
=== Resources utiles ===
* [https://openfoodfacts.github.io/openfoodfacts-server/api/how-to-download-images/ Comment générer les URLs des photos de produits sur Open Food Facts à partir des métadonnées produit]
* [[OCR|Comment l'OCR est utilisé à Open Food Facts, et comment récupérer le jeu de données d'OCR]]
* [https://openfoodfacts.github.io/robotoff/ Documentation Robotoff]
Open Food Facts participe à la saison 11 de Data For Good, avec comme thématique la détection automatique des ingrédients à partir des images des produits.
Une description détaillée du projet est disponible sur le [https://dataforgood.notion.site/Open-Food-Facts-6c50c8b8b41b4cca88cfae416ffc7f07 Notion de Data For Good].
=== Introduction ===
Pour détecter la zone de l'image où se trouve la liste d'ingrédients, une approche possible est de détecter les mots sur la photo correspondant à des ingrédients, puis de trouver la zone dans la photo où la densité d'ingrédients est suffisamment élevée pour que celle-ci corresponde à la zone d'ingrédients.
[https://gist.github.com/raphael0202/7bc50ee50e86fdc9ba10cac2c145ebf8 Ce gist] montre comment utiliser Robotoff pour extraire les ingrédients et la position des mots associés dans l'image.
Une campagne d'annotation d'image de liste d'ingrédients [https://annotate.openfoodfacts.org/projects/3/data?tab=5 a été démarrée ici] : elle permettra d'avoir des données ground-truth pour évaluer la fiabilité du système de croping des listes d'ingrédients.
=== Resources utiles ===
* [https://openfoodfacts.github.io/openfoodfacts-server/api/how-to-download-images/ Comment générer les URLs des photos de produits sur Open Food Facts à partir des métadonnées produit]
* [[OCR|Comment l'OCR est utilisé à Open Food Facts, et comment récupérer le jeu de données d'OCR]]
* [https://openfoodfacts.github.io/robotoff/ Documentation Robotoff]